Was ist ein Vektorraum?
Ein Vektorraum setzt sich immer aus einzelnen Datenpunkten zusammen. Über diese Datenpunkte werden Vektoren dargestellt. Durch die Winkel zwischen den einzelnen Vektoren können Beziehungen zwischen den Datenpunkten dargestellt werden. Umso größer ein Winkel ist, umso mehr nimmt die Ähnlichkeit ab. Ist der Winkel klein, sind sich die Datenpunkte ähnlich. Da Google Word2Vec Verfahren nutzt, um Beziehungen und Ähnlichkeiten festzustellen, ist der Bereich wichtig.
Welche Bedeutung hat der Vektorraum für SEO?
Für die Platzierung in der Suchergebnisliste werden semantische Beziehungen immer wichtiger. Durch den Vektorraum und die Vektorraumanalyse lassen sich die verschiedenen Beziehungen der Datenpunkte abbilden. Suchanfragen und Dokumente werden in einem Vektorraum dargestellt. Es wird also eine Beziehung der Suchanfragen zu den Dokumenten dargestellt.
SEOs können die Vektorraumanalyse für sich nutzen und in Erfahrung bringen, wie gut Suchanfragen und Dokumente im Verhältnis zueinanderstehen. Ist der Winkel zu groß, wäre eine Optimierung der Webseite wichtig. Je geringer der Winkel von Suchanfrage zu Dokument ausfällt, umso besser ist es für die Webseite. Schließlich steigt die Chance auf ein besseres Ranking. Wer die Seite gut optimiert und immer wieder analysiert, wird erkennen, dass die Seite nach den Optimierungsmaßnahmen im Vektorraum mit einem nun geringeren Winkel zu der Suchanfrage angezeigt wird.
